2D視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)相機(jī)拍攝平面照片,然后通過(guò)圖像分析或?qū)Ρ茸R(shí)別對(duì)象,可以看到對(duì)象的平面特征,可以用于檢測(cè)缺失/存在(是否)、離散對(duì)象分析模式對(duì)齊、條形碼和光學(xué)字符識(shí)別以及基于邊緣檢測(cè)的各種二維幾何分析。
由于2D視覺(jué)無(wú)法獲取對(duì)象的空間坐標(biāo)信息,因此不支持與形狀相關(guān)的測(cè)量,例如對(duì)象的平面度、表面角度、體積或區(qū)分相同顏色的對(duì)象的特征,或區(qū)分接觸側(cè)對(duì)象的位置,以及2D視覺(jué)測(cè)量對(duì)象的對(duì)比度,這意味著特別依賴于光線和顏色/灰度的變化,測(cè)量精度容易受到變量照明條件的影響。
3D視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)3D攝像頭采集視野空間內(nèi)每個(gè)點(diǎn)位的三維座標(biāo)信息,通過(guò)算法復(fù)原獲取三維立體成像,不會(huì)輕易受到外界環(huán)境、復(fù)雜光線的影響,與2D成像技術(shù)相比更穩(wěn)定,體驗(yàn)感更強(qiáng),安全性更高。
3D視覺(jué)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究與發(fā)展后,在生物識(shí)別、AIoT、消費(fèi)電子、工業(yè)等各大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)推廣應(yīng)用,并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要作用,賦能各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級(jí)。
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