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康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例

發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 11:25:50    瀏覽量:

       隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品包裝的要求越來越高,包裝生產(chǎn)工藝也在不斷進(jìn)步,各類提高產(chǎn)品包裝速度和美觀程度的包裝機(jī)械設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。下面新西旺為大家介紹康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖1)

In-Sight 7000視覺系統(tǒng)助力奶粉生產(chǎn)線提速10% 高效解決“三期”檢測問題

挑戰(zhàn):激光標(biāo)刻的“三期”信息存在遺漏,而“三期”信息檢測要求快速穩(wěn)定,操作簡便,人工檢測存在漏檢且成本高,易遭到客戶投訴的風(fēng)險(xiǎn);要求檢測方案切實(shí)適合企業(yè)需求,避免功能過剩和設(shè)備投資浪費(fèi)。

效果:實(shí)現(xiàn)了“三期”信息的有效檢測,可準(zhǔn)確剔除缺陷產(chǎn)品,生產(chǎn)成本和客戶投訴風(fēng)險(xiǎn)大為降低;還能適應(yīng)不同種規(guī)格產(chǎn)品,滿足工廠快速切換產(chǎn)品的要求;高效的檢測效率推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張,生產(chǎn)線提速10%,進(jìn)一步的提升市場競爭力。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖2)

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化焊接

挑戰(zhàn):人工記憶焊接孔位置,容易出錯(cuò);每種標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品焊接參數(shù)不同,容易混淆;工人重復(fù)勞動(dòng)、強(qiáng)度大。

效果:實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化,每個(gè)崗位可減少3個(gè)人工;焊接工藝參數(shù)實(shí)時(shí)讀取,焊機(jī)數(shù)量、產(chǎn)品信號(hào)可追溯;焊接效率提升了50%,焊接質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益顯著提高。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖3)

康耐視VisionPro視覺軟件檢測三元催化器過濾孔的通透性

挑戰(zhàn):打光難度大,只能照亮部分工件區(qū)域,效果不好;工件種類較多,機(jī)械定位不準(zhǔn)、不易調(diào)節(jié);傳統(tǒng)方法無法完成通透性精準(zhǔn)檢測工作。

效果:檢測精度高,開發(fā)周期短,維護(hù)難度??;通透性檢測效率高,穩(wěn)定性好;產(chǎn)品合格率提升了30%以上,產(chǎn)量和生產(chǎn)效率均大幅提升。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖4)

VisionPro Deep Learning幫助中科玻璃解決酒瓶標(biāo)簽缺陷檢測難題

挑戰(zhàn):“三班倒”的人工檢測占用大量企業(yè)人力成本和管理費(fèi)用,且人工目檢方式效率低,易導(dǎo)致漏檢、錯(cuò)檢,流入市場的不良品給企業(yè)帶來不利影響,同時(shí)人工檢測方式也限制了企業(yè)產(chǎn)能提升,嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率;而傳統(tǒng)機(jī)器視覺產(chǎn)品無法檢測酒瓶標(biāo)簽的復(fù)雜缺陷,經(jīng)典深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)部署又復(fù)雜。

效果:實(shí)現(xiàn)了酒瓶標(biāo)簽的快速高效檢測,大幅度提高產(chǎn)品的良品率,用戶投訴率為0;滿足現(xiàn)場高速生產(chǎn)的需要,切實(shí)有效地取代了“三班倒”的人工檢測模式,為企業(yè)節(jié)省大量的人工成本; 促進(jìn)產(chǎn)能擴(kuò)張,由原來日均產(chǎn)量1萬件大幅提升至2萬多件;部署簡單,現(xiàn)場工程師簡單培訓(xùn)就能上手,實(shí)現(xiàn)了在現(xiàn)場快速應(yīng)用。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖5)

VisionPro Deep Learning實(shí)現(xiàn)電機(jī)電磁牽引線表面瑕疵的高效在線檢測

挑戰(zhàn):如何在高速情況下,檢測多個(gè)種類缺陷并進(jìn)行分類分析;如何在安裝受限的情況下,對(duì)電磁線的各個(gè)面進(jìn)行檢測并獲取好的圖像效果;如何與外部設(shè)備配合,能夠讓相機(jī)與光源配合獲取各個(gè)面的同步圖片;在類似缺陷中,如何進(jìn)行更好的區(qū)分并分析各個(gè)瑕疵。

效果:增加VisionProDeepLearning瑕疵檢測后,對(duì)于不合格有瑕疵的產(chǎn)品,都能夠迅速識(shí)別,明顯加強(qiáng)了產(chǎn)品質(zhì)量管控;實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷檢測及測量,減少人工成本;簡單易用的操作方式及開發(fā)的參數(shù)窗口,可以更加容易的根據(jù)生產(chǎn)需要來進(jìn)行調(diào)整;能夠更好的區(qū)分并分析各個(gè)瑕疵。

康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的智能應(yīng)用案例(圖6)

VisionPro Deep Learning解決建材行業(yè)礦棉吸聲板的缺陷檢測挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn):人工目檢方式效率低、檢測不穩(wěn)定,嚴(yán)重影響生產(chǎn)節(jié)拍和產(chǎn)品質(zhì)量;而礦棉吸聲板產(chǎn)品種類較多,視覺訓(xùn)練需要很長時(shí)間;缺陷種類多又導(dǎo)致分類耗時(shí)耗力,產(chǎn)品模板優(yōu)化時(shí)間較長。

效果:先進(jìn)視覺技術(shù)替代人工目檢,提升產(chǎn)線自動(dòng)化水平;模板訓(xùn)練速度快,檢測精度高,操作簡單易上手;提高了產(chǎn)品合格率和生產(chǎn)效率,縮減了人工成本,提升了客戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度。


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